機械学習の基礎定義問題
混同行列（Confusion Matrix）において「実際は陰性なのに陽性と予測した件数」を何というか？
A.真陽性（TP）
✗ 実際が陽性で予測も陽性の正解ケース。今回は実際は陰性のケース。
B.偽陰性（FN）
✗ 実際が陽性なのに陰性と予測した見逃しケース。実際の陽性・陰性が逆。
C.偽陽性（FP）← 正解
✓ 正解。実際は陰性なのに陽性と誤った予測。スパムフィルターの誤検知に相当。
D.真陰性（TN）
✗ 実際が陰性で予測も陰性の正解ケース。今回は誤予測のケース。
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