模擬試験定義問題
電力会社が「スマートメーターのデータから需要急増の1時間前に警告を出したい」に最適なアプローチはどれか？
A.感情分析 + テキスト分類
✗ 電力メーターデータはテキストではなく数値時系列。感情分析は使わない。
B.時系列予測モデル + Azure AI Anomaly Detector← 正解
✓ 正解。時系列予測で需要を予測し、Anomaly Detectorで異常な急増パターンを検出する組み合わせが最適。
C.画像分類 + 物体検出
✗ 電力データは数値時系列。画像処理は不要。
D.強化学習 + Copilot Studio
✗ 強化学習とチャットボットは電力需要予測に直接使わない。
「模擬試験」の他の問題
ある保険会社が「過去の請求データから詐欺請求かどうかを予測するモデル」を構築したい。最適なMLタスクはどれか？小売業者が「商品説明テキストを50言語に翻訳してECサイトに表示したい」に最適なAzureサービスはどれか？病院が「X線画像のPDFレポートから患者名・検査日・所見のテキストを構造化して抽出したい」に最適なAzureサービスはど…航空会社が「問い合わせの音声通話を自動でテキスト化し、感情スコアと要約を付けてCRMに記録するシステム」を構築したい。必…「会社のSlackに投稿されたメッセージから、メンション・日時・プロジェクト名を自動で抽出して課題管理ツールに連携したい…スタートアップが「自社製品の写真から類似商品をAmazonから検索してくるアプリ」を最小限の開発工数で作りたい。最適なア…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。