模擬試験定義問題

スタートアップが「自社製品の写真から類似商品をAmazonから検索してくるアプリ」を最小限の開発工数で作りたい。最適なアプローチはどれか?

A.CNNをゼロから構築してAWSにデプロイ
✗ ゼロからのモデル構築は開発工数が大きく、最小限の工数という要件に反する。
B.Azure Custom Visionで独自商品モデルを訓練してから別途類似検索を実装
✗ モデル訓練は時間と訓練データが必要で最小工数とは言えない。
C.画像EmbeddingAPIでベクター生成 + Azure AI Searchのベクター類似検索← 正解
✓ 正解。事前学習済みEmbeddingAPIで画像ベクターを生成し、ベクター類似検索で類似商品を効率的に発見できる。
D.強化学習でエージェントがAmazonを自動クロール
✗ 強化学習でのWebクロールは非現実的で工数が多大。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧