模擬試験定義問題
データサイエンティストが新しいMLモデルをAzure MLで訓練した。本番環境への影響なく実データで性能を評価するデプロイ手法はどれか？
A.完全切り替え（Blue-Green Deployment）
✗ 新環境に100%切り替える手法。本番への影響なく評価するのは難しい。
B.シャドーデプロイメント（Shadow Deployment）← 正解
✓ 正解。本番トラフィックを新モデルに並行して流し、結果はログのみに記録。本番応答は旧モデルが担当する。
C.カナリアリリース（Canary Release）
✗ 一部トラフィックを新モデルに流す手法。本番に一部影響が出る。
D.ロールバック
✗ 旧バージョンへの切り戻し操作。評価手法ではない。
「模擬試験」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。