模擬試験定義問題
「LLMが生成した医療診断の補助情報を患者に直接表示するシステム」で責任あるAI観点から必須の設計要素はどれか？
A.LLMを最も高精度な最新モデルにアップグレードする
✗ 精度向上は重要だが、医療分野では人間の監視と透明性が不可欠でモデル更新だけでは不十分。
B.AI生成情報であることを明示し、医師の確認を必須とするHuman-in-the-Loop設計にする← 正解
✓ 正解。医療という高リスク領域でのAI利用は、AI補助であることの明示と医師による必須確認が責任あるAI実践。
C.AIの判断を完全に信頼して医師の確認を省略しコスト削減する
✗ 医療診断でのAI完全信頼は患者の安全を脅かすリスクがあり、Human-in-the-Loopを省略してはならない。
D.モデルの訓練データを増やして精度を上げることだけに集中する
✗ データ拡充による精度向上は重要だが、医療AIには人間の監視というガバナンス設計が不可欠。
「模擬試験」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。