模擬試験定義問題
「過去5年間の売上データから来月の売上を予測するモデル」をAzure MLのAutoMLで構築する際に指定するタスクタイプはどれか？
A.分類（Classification）
✗ 分類はカテゴリラベルの予測タスク。連続数値の売上予測には回帰または時系列予測が適切。
B.クラスタリング（Clustering）
✗ ラベルなしデータのグループ化。売上という数値ラベルがある予測タスクとは異なる。
C.時系列予測（Time Series Forecasting）← 正解
✓ 正解。時系列データから将来の数値を予測するTime Series Forecastingが最適なタスクタイプ。
D.コンピュータービジョン（Computer Vision）
✗ 画像・動画処理向けのタスク。売上予測の数値データには使わない。
「模擬試験」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。