模擬試験定義問題
プロンプトエンジニアリングで「AIの出力をJSON形式で返すよう安定させたい」場合に有効なテクニックはどれか？
A.temperatureを2.0に設定して出力の多様性を最大化する
✗ temperatureを高くすると出力がランダムになりJSON構造が崩れやすくなる。低め（0〜0.2）が適切。
B.プロンプトに「以下のJSON形式で出力してください：{例}」と明示的に指定する← 正解
✓ 正解。出力フォーマットの例（Few-shot）をプロンプトに明示することで一貫したJSON出力が得られる。
C.max_tokensを最大値に設定する
✗ max_tokensは出力長の制限。フォーマット指定とは無関係。
D.システムプロンプトを空にする
✗ システムプロンプトはJSON出力を安定させるための指示を入れる重要な場所。空にすると制御が難しくなる。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。