模擬試験定義問題
「AIモデルの判断理由を個々の特徴量レベルで説明する」ことを何というか？
A.モデルのデプロイ
✗ モデルをAPIとして公開するプロセス。判断理由の説明とは別。
B.モデルの説明可能性（Explainability / Interpretability）← 正解
✓ 正解。モデルがなぜそのような予測をしたかを特徴量の寄与度（SHAP値等）で説明する技術。
C.モデルの正規化
✗ 過学習防止の手法（L1/L2正則化等）。判断理由の説明とは無関係。
D.モデルのオーケストレーション
✗ 複数のAIサービスを連携させるフロー設計。個々の判断説明とは異なる。
「模擬試験」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。