模擬試験定義問題
「日本語の商品レビュー5000件を読んで、良かった点と悪かった点それぞれのキーポイントを5箇条で要約するレポートを生成したい」に最適なアプローチはどれか？
A.Azure AI Language（感情分析のみ）で処理する
✗ 感情分析だけではポジ/ネガの判定はできるが、良い点・悪い点の内容を箇条書きで要約する生成は不可。
B.Azure AI Language（感情分析）でデータを前処理 + Azure OpenAI（GPT-4）でレポート生成← 正解
✓ 正解。感情分析+キーフレーズ抽出で構造化した後、GPT-4でビジネスレポート形式に要約生成する構成が最適。
C.Custom Visionで商品画像を分析する
✗ 画像分析サービス。テキストレビューの要約には使わない。
D.Azure AI Translatorで英語に翻訳してから手動要約する
✗ 翻訳後の手動要約は5000件には非現実的。AIを活用するアプローチが正しい。
「模擬試験」の他の問題
ある保険会社が「過去の請求データから詐欺請求かどうかを予測するモデル」を構築したい。最適なMLタスクはどれか？電力会社が「スマートメーターのデータから需要急増の1時間前に警告を出したい」に最適なアプローチはどれか？小売業者が「商品説明テキストを50言語に翻訳してECサイトに表示したい」に最適なAzureサービスはどれか？病院が「X線画像のPDFレポートから患者名・検査日・所見のテキストを構造化して抽出したい」に最適なAzureサービスはど…航空会社が「問い合わせの音声通話を自動でテキスト化し、感情スコアと要約を付けてCRMに記録するシステム」を構築したい。必…「会社のSlackに投稿されたメッセージから、メンション・日時・プロジェクト名を自動で抽出して課題管理ツールに連携したい…
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。