難問チャレンジ定義問題
「Differential Privacy（差分プライバシー）」をMLに適用する主な目的はどれか？
A.モデルの訓練速度を上げる
✗ 差分プライバシーはノイズ付加を行うためむしろ訓練速度に負荷をかけることがある。
B.訓練データに含まれる個人情報が推論攻撃で復元されないよう統計的に保証する← 正解
✓ 正解。「メンバーシップ推論攻撃」等でモデルから個人データが復元されないよう数学的に保証する手法。
C.モデルの予測精度を向上させる
✗ ノイズ付加により多少の精度低下が生じることがある。プライバシー保護と精度はトレードオフ。
D.APIの応答レイテンシを削減する
✗ ネットワーク通信レイテンシとは無関係。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。