難問チャレンジ定義問題
Azure MLの「Prompt flow」を使うのに最も適したユースケースはどれか？
A.従来の機械学習モデル（分類・回帰）のパイプライン構築
✗ 従来のMLパイプラインはAzure ML Designer・SDK・AutoMLが担う。Prompt flowはLLM専門ツール。
B.RAG・エージェント・チャット等のLLMベースアプリケーションの開発・評価・デプロイ← 正解
✓ 正解。Prompt flowはLLMの呼び出し・検索・コード実行を組み合わせたフローを視覚的に構築・評価・デプロイできる。
C.画像認識モデルの訓練と評価
✗ 画像認識はAzure ML + Custom VisionのパイプラインまたはAzure AI Visionが担う。
D.時系列データの異常検出パイプライン
✗ 時系列異常検出はAzure AI Anomaly DetectorまたはAzure ML時系列モデルが担う。
「難問チャレンジ」の他の問題
Azure MLのAutoMLで「分類タスク」を実行する際、不均衡データへの対処として自動的に行われることはどれか？「Transformer」の「Self-Attention」メカニズムが解決した従来のRNNの問題はどれか？RAGシステムで「ユーザーの質問に最も関連する文書を検索する」際に使うベクターの種類はどれか？Azure OpenAI Serviceのデプロイメント設定で「TPM（Tokens Per Minute）」と「RPM…「Differential Privacy（差分プライバシー）」をMLに適用する主な目的はどれか？Azure AI Content Safetyの「Prompt Shields」機能が防御するのはどれか？
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。