難問チャレンジ定義問題
「Model Collapse（モデル崩壊）」という問題が生成AIで懸念される理由はどれか？
A.モデルのファイルサイズが大きくなりすぎること
✗ ファイルサイズの問題はモデル量子化・蒸留で対処するが、これはModel Collapseとは無関係。
B.AI生成コンテンツが次世代モデルの訓練データになり繰り返すことで多様性と品質が低下すること← 正解
✓ 正解。インターネット上のAI生成コンテンツが増えると次世代モデルの訓練データが偏り、多様性・品質が徐々に失われる問題。
C.APIコストが予算を超過すること
✗ コスト超過はビジネス管理の問題。Model Collapseとは異なるリスク。
D.モデルのAPIレスポンスが遅くなること
✗ レスポンス速度はインフラ・最適化の問題。Model Collapseとは無関係。
「難問チャレンジ」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。