難問チャレンジ定義問題
Azure AI Foundryにおいて「Safety Evaluations」が計測するメトリクスの例として正しいのはどれか？
A.APIの平均レスポンス時間
✗ レスポンス時間はAzure MonitorのパフォーマンスメトリクスでSafety Evaluationsの指標ではない。
B.ユーザーの満足度スコア
✗ ユーザー満足度はアプリケーション層の指標でAI Foundryのビルトインメトリクスではない。
C.GroundednessとRelevance（回答の根拠性と関連性）← 正解
✓ 正解。Groundedness（根拠のある回答か）、Relevance（質問に関連しているか）、Coherence等をAIで自動評価する。
D.モデルのパラメータ数
✗ パラメータ数はモデルのアーキテクチャ情報であり評価メトリクスではない。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。