難問チャレンジ定義問題
Azure AI Servicesのリソースを管理する際に「RBAC（ロールベースアクセス制御）」を適用する主な理由はどれか？
A.AIモデルの精度を向上させる
✗ RBACはアクセス権限の管理であり、AIモデルの精度には影響しない。
B.各ユーザー・サービスに必要最小限の権限のみを付与してセキュリティリスクを低減する← 正解
✓ 正解。最小権限の原則に基づきデータサイエンティスト・アプリ開発者・管理者ごとに適切な権限を付与してリスクを最小化する。
C.API呼び出しのレイテンシを削減する
✗ レイテンシはネットワーク・コンピューティングの最適化で改善する。RBACとは無関係。
D.モデルのコンテキストウィンドウを増やす
✗ コンテキストウィンドウはモデルのアーキテクチャで決まる。アクセス制御とは無関係。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。