AIの基礎定義問題
「売上予測」などの数値を予測する場合と、「スパムメール判定」などのカテゴリを予測する場合の機械学習手法の正しい組み合わせはどれか。
A.数値→回帰 / カテゴリ→分類← 正解
✓ 正解。連続数値の予測には回帰、離散ラベルの割り当てには分類を使用する。
B.数値→分類 / カテゴリ→回帰
✗ 手法と目的が入れ替わっている。分類で数値は予測できず、回帰でカテゴリは判定できない。
C.数値→クラスタリング / カテゴリ→異常検出
✗ クラスタリングはグループ化、異常検出は稀なパターンの特定が目的で数値予測ではない。
D.数値→異常検出 / カテゴリ→クラスタリング
✗ いずれも数値連続値やカテゴリ予測とは直接異なるタスク。
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