AIの基礎定義問題
オンライン決済システムで、通常の取引パターンから大きく逸脱した疑わしい操作をリアルタイムで検出し不正を防ぎたい。どのAIタスクが最適か。
A.回帰（Regression）
✗ 数値を予測するタスク。不正パターンの検出とは目的が異なる。
B.物体検出（Object Detection）
✗ 画像内のオブジェクトを特定する視覚タスク。決済データには使わない。
C.異常検出（Anomaly Detection）← 正解
✓ 正解。通常パターンから外れた稀な事象を検知するのに最適なワークロード。
D.感情分析（Sentiment Analysis）
✗ テキストの感情トーンを判定するNLPタスク。数値の取引データには使わない。
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