Azure ML定義問題
Azure Machine Learningで複数のアルゴリズムとパラメータを自動試行し、特定データに最適なモデルを特定する機能はどれか。
A.自動機械学習(AutoML)← 正解
✓ 正解。データを選ぶだけでアルゴリズム選択・チューニングを自動化し最適モデルを選定する機能。
B.Azure ML Designer
✗ ドラッグ&ドロップで手動ワークフローを作成するGUIツール。自動探索は行わない。
C.Azure ML Notebooks
✗ Pythonなどでコードを記述する開発環境。自動化機能ではない。
D.Azure ML Pipelines
✗ 機械学習の工程をワークフローとして統合・管理する仕組み。自動探索とは異なる。
「Azure ML」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。