Azure ML定義問題
コードを全く書かずにキャンバス上でMLワークフローを視覚的に構築・テストしたい。どの機能が最適か。
A.自動機械学習（AutoML）
✗ 自動でモデルを探す機能であり、手動で視覚的にワークフローを組む機能ではない。
B.Azure ML Designer← 正解
✓ 正解。モジュールをドラッグ＆ドロップで繋いで視覚的にパイプラインを設計できるノーコードツール。
C.Azure ML Notebooks
✗ コーディングが必要な開発環境。コードなしでの構築とは相反する。
D.Azure ML エンドポイント
✗ 完成したモデルをデプロイして予測APIを公開する機能。ワークフロー構築ではない。
「Azure ML」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。