Azure ML定義問題
Azure Machine Learning DesignerとAutomated MLの違いとして正しいものはどれか？
A.Designerはコード必須、AutoMLはGUI操作のみ
✗ 逆。DesignerはGUI（コード不要）、AutoMLはアルゴリズム自動選択の機能。
B.Designerはドラッグ＆ドロップのGUI、AutoMLはアルゴリズム選択とチューニングを自動化← 正解
✓ 正解。Designerはパイプラインの視覚的設計ツール、AutoMLは最適アルゴリズム探索の自動化ツール。
C.Designerは画像専用、AutoMLはテキスト専用
✗ どちらも表形式・画像・テキストなど複数のデータタイプに対応している。
D.Designerは本番環境向き、AutoMLはプロトタイプのみ
✗ どちらも本番デプロイまで対応している。目的や操作方法が異なるだけ。
「Azure ML」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。