Azure ML定義問題
機械学習で「モデルの学習には使用せず、未知のデータへの汎化性能を最終評価するために一度だけ使うデータ」はどれか。
A.訓練データセット（Training Dataset）
✗ モデルが重みを更新するために直接使用するデータ。最終評価には使わない。
B.検証データセット（Validation Dataset）
✗ 学習中にハイパーパラメータを調整するために使うデータ。最終評価ではなく開発中に使う。
C.テストデータセット（Test Dataset）← 正解
✓ 正解。モデル開発の最後に汎化性能を客観的に評価するために一度だけ使用する独立したデータ。
D.特徴量（Features）
✗ 予測の手がかりとなる入力変数の総称。データセットの種類ではない。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。