Azure ML定義問題
Azure MLのモデルレジストリの主な目的はどれか？
A.訓練済みモデルのコンピューティングリソースを管理する
✗ コンピューティングリソース（クラスター・インスタンス）の管理は別機能。
B.訓練済みモデルをバージョン管理し、デプロイ元として一元管理する← 正解
✓ 正解。登録・バージョン管理・タグ付けで複数モデルを一元管理しデプロイ時の参照先になる。
C.モデルの訓練スクリプトのソース管理を行う
✗ コードはGit統合またはAzure DevOps等で管理する。モデルレジストリの役割ではない。
D.訓練データセットのバージョン管理を行う
✗ データセットのバージョン管理はAzure MLのデータセット（Data Assets）機能が担う。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。