AIワークロード定義問題
機械学習においてラベルなしデータを使い、データ間の類似性に基づいてグループ化を行う手法はどれか？
A.回帰
✗ 回帰は数値を予測する教師あり学習であり、グループ化は行わない。
B.分類
✗ 分類は既知のカテゴリに振り分ける教師あり学習。ラベルなしでは行えない。
C.クラスタリング（Clustering）← 正解
✓ 正解。クラスタリングはラベルなしデータから特徴が似たもの同士をまとめる教師なし学習。
D.異常検出
✗ 異常検出は特異なパターンを探す手法。全体をグループに分けることとは目的が異なる。
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