AIワークロード定義問題
AIシステムの誤作動で損害が生じた際「誰が責任を負うか」を規定する責任あるAIの原則はどれか？
A.公平性
✗ 公平性は差別排除が目的。法的・倫理的な責任の所在を規定するものではない。
B.信頼性と安全性
✗ 安全性は誤作動を防ぐ設計を求める。責任の所在を明確にするのは説明責任。
C.説明責任（Accountability）← 正解
✓ 正解。説明責任はAIシステムの運用と結果に対して人間が最終的な責任を負うべきという原則。
D.透明性
✗ 透明性は仕組みの説明であり、結果に対する責任の所在とは別の次元の概念。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。