AIワークロード定義問題
クレジットカード取引データから通常と異なる不正利用の疑いがある操作を特定したい。最適なAIタスクはどれか？
A.回帰
✗ 回帰は価格や数量などの連続数値を予測するタスク。不正検知には不向き。
B.クラスタリング
✗ クラスタリングは単なるグループ化であり、明確に「不正」を識別する専用機能ではない。
C.異常検出← 正解
✓ 正解。異常検出は通常の取引パターンから逸脱した稀なイベントを検出するのに最適。
D.物体検出
✗ 物体検出は画像内のアイテムを特定する視覚タスク。数値トランザクションデータには使わない。
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