AIワークロード定義問題
AIが特定の人種や性別のグループに不利益を与えないことを確認する責任あるAIの原則はどれか？
A.公平性（Fairness）← 正解
✓ 正解。公平性はバイアスを排除し、すべての人に同様の結果・機会を与えることを目指す。
B.透明性
✗ 透明性は仕組みの説明可能性。結果そのものの平等性を指すのは公平性。
C.包括性
✗ 包括性はアクセス可能性に重点があり、差別の排除とは視点が若干異なる。
D.説明責任
✗ 説明責任は運用者の責任体制を問う。具体的な判断の公平性は公平性が担う。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。