Azure ML定義問題
Azure MLのResponsible AI ダッシュボードで確認できる分析として含まれないものはどれか？
A.特徴量の重要度（Feature Importance）
✗ 各特徴量が予測に与える貢献度の可視化はRespAI Dashboardの主要機能の一つ。
B.グループ間の公平性評価
✗ 性別・年齢などのグループ間で精度差がないか確認するフェアネス評価を提供する。
C.モデルの訓練コスト← 正解
✓ 正解。コスト分析はAzure Cost Managementの領域。RespAI Dashboardは倫理・品質分析に特化。
D.誤差の根本原因分析
✗ エラーが多いデータセグメントを特定するError Analysis機能を含む。
「Azure ML」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。