AIワークロード定義問題
AIシステムが予期せぬ攻撃（ハッキング等）に対しても頑健であり危害を与えないよう設計することを求める原則はどれか？
A.公平性
✗ 公平性は差別排除が目的。システムのセキュリティ・堅牢性とは別の概念。
B.信頼性と安全性← 正解
✓ 正解。信頼性と安全性はAIが意図通りに動作し、悪意ある操作にも耐性を持つことを求める。
C.透明性
✗ 透明性はシステムの仕組みを説明可能にする。物理的安全性とは異なる。
D.説明責任
✗ 説明責任は運用結果に対する人間の責任を指す。システムの頑健性そのものとは別。
「AIワークロード」の他の問題
AIシステムが視覚障がいのあるユーザーにもスクリーンリーダーを通じて等しく情報を提供できるよう設計されている。これはどの…自動運転AIが歩行者を検知できない予期せぬ状況でも安全に停止するよう設計されている。これはどの原則か？機械学習においてラベルなしデータを使い、データ間の類似性に基づいてグループ化を行う手法はどれか？銀行がAIでローン審査をする際、否認された理由を説明できる必要がある。これはどの原則か？AIシステムの誤作動で損害が生じた際「誰が責任を負うか」を規定する責任あるAIの原則はどれか？クレジットカード取引データから通常と異なる不正利用の疑いがある操作を特定したい。最適なAIタスクはどれか？
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。