Azure ML定義問題
AutoMLが複数のアルゴリズムと設定を自動試行するプロセスはどれか？
A.データクリーニング
✗ データクリーニングは前処理の一部。アルゴリズム探索とは異なるステップ。
B.ハイパーパラメータの調整← 正解
✓ 正解。AutoMLはハイパーパラメータとアルゴリズムの組み合わせを自動的に最適化する。
C.特徴量エンジニアリング
✗ 特徴量エンジニアリングも自動化されるが、探索の核心はパラメータ調整にある。
D.デプロイメント
✗ デプロイはモデル完成後に外部公開する作業。探索中には実施しない。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。