AIの基礎定義問題
ラベルなしの顧客データを購買パターンで自動グループ化したい。最も適した機械学習のアプローチはどれか？
A.二項分類
✗ 事前定義の2クラスに振り分ける教師あり学習。ラベルなしデータには使えない。
B.回帰分析
✗ 数値を予測する教師あり学習。グループ化ではない。
C.クラスタリング← 正解
✓ 正解。ラベルなしデータを類似性でグループ化する教師なし学習。
D.時系列予測
✗ 過去データから将来の数値トレンドを予測するタスクでグループ化ではない。
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