Azure ML定義問題
回帰タスクで予測値と実際値の平均的な「ズレ」を示す指標はどれか？
A.正解率（Accuracy）
✗ 正解率は分類指標。連続値の誤差測定には適していない。
B.F1スコア
✗ F1スコアはPrecisionとRecallの調和平均。分類モデルの評価指標。
C.平均絶対誤差（MAE）← 正解
✓ 正解。MAEは予測値と実際値の絶対差の平均。直感的なズレの大きさを示す回帰指標。
D.確信度（Confidence）
✗ 確信度はモデルの自信度を示すもので、実際の誤差量とは異なる概念。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。