コンピュータービジョン定義問題
画像内の「車」の位置を特定し、その範囲をバウンディングボックスで囲むタスクはどれか?
A.画像分類
✗ 画像分類は画像全体に1つのラベルを付けるのみ。位置情報は返さない。
B.物体検出(Object Detection)← 正解
✓ 正解。物体検出は画像内の個々のオブジェクトを識別し、位置座標(枠)を返す。
C.セマンティックセグメンテーション
✗ セグメンテーションは枠ではなくピクセル単位で塗り分けるより高精度なタスク。
D.顔分析
✗ 顔分析は人間の顔に特化した機能。一般物体(車等)の位置特定には使わない。
「コンピュータービジョン」の他の問題
Azure AI Visionで「画像1枚につき1つのカテゴリを付与する」タスクはどれか?Azure Custom Visionで「製品写真に複数の不良箇所の位置と種類を検出するモデル」を構築するタスクはどれか…Azure AI Visionの「Read API(OCR)」と「Image Analysis OCR」を使い分ける際の…Azure Custom Visionのモデルを「Raspberry PiなどのIoTデバイスでオフライン実行」したい場…工場の映像から作業員が危険エリアに立ち入ったことをリアルタイムで検知するのに最適なAzure AI Visionの機能は…Azure AI FaceのFace Verificationとは何をする機能か?
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。