自然言語処理定義問題
大量の顧客メールから「不満」や「喜び」の度合いを数値化して集計したい。最適な機能はどれか？
A.キーフレーズ抽出
✗ 重要な単語を抜き出す機能。感情的な良し悪しのスコアは判断しない。
B.感情分析（Sentiment Analysis）← 正解
✓ 正解。感情分析はテキストの肯定・否定の度合い（スコア）を判定するのに最適。
C.言語検出
✗ 使用言語を特定するだけ。書かれた内容のトーンは分析しない。
D.固有表現認識（NER）
✗ 名詞をカテゴリ分けするだけ。感情の分類は行わない。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。