MLの概念定義問題
事前学習済みの画像認識モデルを、少量の医療X線データで追加学習する手法はどれか？
A.強化学習
✗ 報酬信号を使って行動を最適化する手法。医療画像への適用では転移学習が一般的。
B.転移学習（ファインチューニング）← 正解
✓ 正解。既存モデルの重みを初期値として少量データで追加学習し、新ドメインに適応させる。
C.教師なし学習
✗ ラベルなしデータのパターン発見。医療診断など精度が求められる場面では不十分。
D.フェデレーテッドラーニング
✗ データをデバイスに保持したまま分散学習する手法。追加学習の方法論としては異なる。
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