生成AI定義問題
生成AIモデルが事実と異なる情報を自信満々に回答してしまう現象を何というか？
A.オーバーフィッティング
✗ 過学習は学習データへの過剰適合。作り話をするという意味とは別。
B.ハルシネーション（Hallucination）← 正解
✓ 正解。ハルシネーションは「幻覚」を意味し、LLMが根拠なく誤った内容を生成するリスク。
C.データドリフト
✗ データドリフトは時間経過によるデータ変化。生成AIの誤答現象とは異なる。
D.グラウンディング
✗ グラウンディングはハルシネーションを「防ぐ」ための手法名。現象名ではない。
「生成AI」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。