MLの概念定義問題
学習済みモデルを実運用に適用する際の「推論（Inference）」の説明として正しいのはどれか？
A.新しいデータを使ってモデルの重みを更新すること
✗ 重みの更新は「再訓練（Retraining）」。推論は重みを固定したまま予測する。
B.学習済みモデルに新データを入力して予測結果を出力すること← 正解
✓ 正解。学習フェーズで得た重みを固定し、未知のデータに対して予測を行う工程。
C.モデルの評価指標を計算する検証フェーズ
✗ 検証フェーズも推論を使うが、推論の定義は予測出力そのものを指す。
D.訓練データを前処理する工程
✗ 前処理は推論の前工程ではあるが推論そのものではない。
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