コンピュータービジョン定義問題
病院が大量のレントゲン写真から骨折箇所をバウンディングボックスで特定したい。最適なサービスとタスクはどれか？
A.Azure AI Vision の画像分類
✗ 画像分類は「骨折あり/なし」を全体として判定するだけ。位置の特定はできない。
B.Azure AI Vision の物体検出← 正解
✓ 正解。物体検出は画像内の特定対象の位置を座標（枠）として特定するのに最適なタスク。
C.Azure AI Face の顔検出
✗ Faceは人間の顔に特化しており、医療用レントゲンの解析には使用できない。
D.Azure AI Language の感情分析
✗ Languageはテキスト解析用。視覚情報であるレントゲン写真の解析は行えない。
「コンピュータービジョン」の他の問題
Azure AI Visionで「画像1枚につき1つのカテゴリを付与する」タスクはどれか？Azure Custom Visionで「製品写真に複数の不良箇所の位置と種類を検出するモデル」を構築するタスクはどれか…Azure AI Visionの「Read API（OCR）」と「Image Analysis OCR」を使い分ける際の…Azure Custom Visionのモデルを「Raspberry PiなどのIoTデバイスでオフライン実行」したい場…工場の映像から作業員が危険エリアに立ち入ったことをリアルタイムで検知するのに最適なAzure AI Visionの機能は…Azure AI FaceのFace Verificationとは何をする機能か？
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。