AIワークロード定義問題
過去の気温データから明日のアイスクリーム販売数を「数値」で予測したい。最適なMLタスクはどれか？
A.分類
✗ 分類は「売れる/売れない」のようなカテゴリを予測する。連続数値の予測ではない。
B.回帰← 正解
✓ 正解。回帰は数値（販売数・価格・温度など）という連続値を予測する教師あり学習タスク。
C.クラスタリング
✗ クラスタリングはグループ分けで未来の数値を予測するものではない。
D.異常検出
✗ 異常検出は特異なパターンを見つける手法。通常状態の数値予測とは目的が異なる。
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IT・クラウド の関連資格
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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