AIの基礎比較
教師あり学習内における回帰と分類の異なる用途例の組み合わせとして、最も適切なものはどれか。
A.回帰：メールのスパム判定、分類：来月の売上高の予測
✗ 反対です。メールのスパム判定は分類（はい/いいえ）、売上高予測は回帰（連続数値）です。
B.回帰：住宅価格の予測、分類：患者の病気の診断名判定← 正解
✓ 正解です。住宅価格は連続的な数値を出力する回帰、患者の診断は特定のカテゴリを選択する分類の適切な対応です。
C.回帰：商品の分類、分類：温度値の予測
✗ 商品の分類はカテゴリ分類なので分類、温度値の予測は連続値なので回帰であり、逆になっています。
D.回帰：画像認識、分類：テキスト生成
✗ 画像認識は分類タスク、テキスト生成は生成モデルであり、タスクの種類が異なります。
この問題のポイント
住宅価格は連続的な数値を出力する回帰、患者の診断は特定のカテゴリを選択する分類の適切な対応です。
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