コンピュータービジョン定義問題
Azure Custom Visionで「製品写真に複数の不良箇所の位置と種類を検出するモデル」を構築するタスクはどれか？
A.画像分類（Image Classification）
✗ 画像1枚に対して1カテゴリを返す。複数箇所の位置情報は取れない。
B.顔確認（Face Verification）
✗ 2枚の顔画像が同一人物かを判定するAzure Face APIの機能。製品検査とは別。
C.物体検出（Object Detection）← 正解
✓ 正解。バウンディングボックスで複数物体の位置と種類を特定できる。製品の不良検出に最適。
D.OCR（光学文字認識）
✗ テキストをデジタル化する技術。不良箇所の位置検出には使わない。
「コンピュータービジョン」の他の問題
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。