AIの基礎定義問題
工場ラインのロボットアームが試行錯誤しながら最適な動作を学習する手法はどれか？
A.教師あり学習
✗ ラベル付きデータが必要な学習方法。試行錯誤ではない。
B.転移学習
✗ 既存モデルを別タスクに適用する手法であり、試行錯誤の枠組みではない。
C.強化学習← 正解
✓ 正解。報酬信号をもとにエージェントが最適な行動方策を自分で学習する。
D.半教師あり学習
✗ 少量のラベル付きデータと多量のラベルなしデータを組み合わせる手法。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。