Azure ML比較
Azure ML の「モデルレジストリ」と「モデル出力フォルダ」の用途の違いとして正しいものはどれか？
A.モデル出力フォルダはトレーニング実行時の一時的なモデル保存先であり、モデルレジストリは本番運用するモデルを一元管理し、バージョン追跡やデプロイメントに使う← 正解
✓ 正解です。出力フォルダは実行成果物の保存先であり、レジストリは本番管理とライフサイクル追跡の中核です。
B.モデルレジストリは訓練中の中間結果を保存するためのもので、モデル出力フォルダは最終的な本番モデルのみを保存する
✗ 誤りです。説明が逆です。レジストリは本番対応モデルの管理用です。
C.モデル出力フォルダはクラウド環境でのみ機能し、モデルレジストリはオンプレミスでのみ動作する
✗ 誤りです。モデルレジストリは Azure クラウド上の機能です。
D.両者は全く同じ機能を果たすため、どちらを選んでも運用上の違いはない
✗ 誤りです。用途と機能が大きく異なります。
この問題のポイント
出力フォルダは実行成果物の保存先であり、レジストリは本番管理とライフサイクル追跡の中核です。
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。