MLの概念誤り発見
機械学習アルゴリズムと適用シーンの以下の記述で、誤っているものはどれか。
A.ニューラルネットワークは大規模データセットと高い計算能力があれば、複雑なパターン認識に優れている。
✓ この記述は正しい。ニューラルネットワークは大規模データと高い計算リソースで複雑なパターンを学習できる。
B.決定木アルゴリズムは複雑な計算が不要で解釈性が高いため、ビジネス上の意思決定モデルに適している。
✓ この記述は正しい。決定木は解釈性が高く、ビジネスルール化が容易である。
C.k-平均法（k-means）は教師あり学習アルゴリズムで、あらかじめラベルが付与されたデータを必要とする。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、k-平均法は「教師なし学習」のクラスタリングアルゴリズム。ラベルなしのデータから自動的にグループを形成する手法である。
D.サポートベクターマシン（SVM）は小〜中規模のデータセットで二値分類問題に有効である。
✓ この記述は正しい。SVMは小〜中規模データで二値分類に特に効果的である。
この問題のポイント
この記述が誤りで、k-平均法は「教師なし学習」のクラスタリングアルゴリズム。ラベルなしのデータから自動的にグループを形成する手法である。
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