生成AI定義問題
Azure AI Studioの主な用途として最も適切なものはどれか？
A.Azure仮想マシンの構成と管理
✗ VMの管理はAzureポータルやAzure ARCが担う。AI Studioの目的ではない。
B.データウェアハウスのETLパイプライン構築
✗ データ統合・変換はAzure Data FactoryやSynapseが担当。AI Studioは生成AI開発向け。
C.生成AIアプリの開発・評価・デプロイを一元管理← 正解
✓ 正解。Azure OpenAI・モデルカタログ・Prompt flow・評価ツールを統合した生成AI開発プラットフォーム。
D.Azure Kubernetes Serviceのオーケストレーション
✗ KubernetesのオーケストレーションはAKSとAzure Portalが担う。AI Studioの役割ではない。
「生成AI」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。