コンピュータービジョン定義問題
Azure Video Indexerが動画から自動的に抽出できる情報の組み合わせとして正しいのはどれか？
A.動画の圧縮率と解像度のみ
✗ 技術的メタデータの取得はAzure Storageのメタデータ機能が担う。Video IndexerはAI分析に特化。
B.音声テキスト・登場人物の顔・感情・キーワード・ブランドロゴ← 正解
✓ 正解。STT・顔認識・感情・キーワード・ブランド・トピックなど多岐にわたるAI情報を自動抽出できる。
C.動画の再生時間と字幕ファイルのみ
✗ 字幕生成はSTT機能の一部に過ぎず、Video Indexerはさらに多くの情報を抽出する。
D.動画のサムネイルと背景色のみ
✗ サムネイル生成は行うが主目的ではなく、AI情報抽出が主機能。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。