生成AI比較
Embedding（埋め込み）とVector Search（ベクトル検索）の関係として正しいのはどれか？
A.Embeddingはテキストを数値ベクトルに変換するプロセスで、Vector Searchはそのベクトルを使って意味的に類似した情報を検索する機能である← 正解
✓ 正解です。Embeddingが前処理でEmbeddingが検索処理という、パイプラインにおける上流と下流の関係です。
B.Vector Searchはテキストを数値に変換し、Embeddingはその結果から関連情報を探す処理である
✗ 関係が逆転しています。Embeddingが先に実行されてベクトル化し、その結果をVector Searchが利用します。
C.EmbeddingとVector Searchは同じ機能であり、異なるサービスでの呼び名の違いに過ぎない
✗ 異なる目的を持つ機能です。Embeddingは変換、Vector Searchは検索という役割分担があります。
D.EmbeddingはRAGシステムに不要で、Vector Searchのみでハルシネーションをすべて防ぐことができる
✗ Embeddingはグラウンディングの必須要素であり、Vector Searchのみではハルシネーションをすべて防ぐことはできません。
この問題のポイント
Embeddingが前処理でEmbeddingが検索処理という、パイプラインにおける上流と下流の関係です。
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