AIの基礎定義問題
住宅の広さ・築年数・立地から「売却価格（数値）」を予測するMLタスクはどれか？
A.多クラス分類
✗ 価格帯などのカテゴリに分類するタスク。連続数値の予測ではない。
B.クラスタリング
✗ ラベルなしデータのグループ分けであり、数値予測ではない。
C.回帰← 正解
✓ 正解。連続する数値を予測する教師あり学習の代表的タスク。
D.異常検出
✗ 通常パターンから逸脱したデータを検出する手法。価格予測とは異なる。
「AIの基礎」の他の問題
顧客レビューのテキストが「好意的・否定的・中立」のどれかを自動判定するAIタスクはどれか？ラベルなしの顧客データを購買パターンで自動グループ化したい。最も適した機械学習のアプローチはどれか？工場ラインのロボットアームが試行錯誤しながら最適な動作を学習する手法はどれか？「売上予測」などの数値を予測する場合と、「スパムメール判定」などのカテゴリを予測する場合の機械学習手法の正しい組み合わせ…オンライン決済システムで、通常の取引パターンから大きく逸脱した疑わしい操作をリアルタイムで検出し不正を防ぎたい。どのAI…強化学習（Reinforcement Learning）が他の機械学習手法と最も大きく異なる点はどれか。
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。