生成AI（責任ある利用）定義
Azure OpenAI Serviceにおける「責任ある生成AI」の基本原則として、以下のうち最も適切な説明はどれか？
A.すべての生成AIモデルは完全に安全であることが保証されるため、追加のフィルタリング機能は不要である
✗ 誤りです。生成AIモデルは完全に安全であることは保証されず、継続的なリスク管理とコンテンツフィルタリングが必要です
B.透明性、公正性、信頼性、セキュリティ、プライバシーといった複数の要素を統合的に考慮する必要がある← 正解
✓ 正解です。責任ある生成AIは、透明性、公正性、信頼性、セキュリティ、プライバシーを統合的に考慮する原則に基づいています
C.生成AIの使用を制限し、人間が行うすべての判断に置き換えることを目指す
✗ 誤りです。生成AIの目的は制限ではなく、責任ある方法で活用し、人間とAIの適切な協働を実現することです
D.企業の利益を最大化することのみに焦点を当て、社会的影響は二次的である
✗ 誤りです。責任ある生成AIは倫理的配慮と社会的影響を重視しており、利益だけを追求する姿勢は原則に反します
この問題のポイント
責任ある生成AIは、透明性、公正性、信頼性、セキュリティ、プライバシーを統合的に考慮する原則に基づいています
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
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AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。