自然言語処理定義問題
Azure AI LanguageのPII（個人情報）検出・マスキング機能が自動識別する情報の例として正しいのはどれか？
A.テキストの感情スコアと重要キーフレーズ
✗ 感情スコアとキーフレーズはSentiment AnalysisとKey Phrase Extractionの機能。PIIとは別。
B.氏名・住所・電話番号・クレジットカード番号などの個人識別情報← 正解
✓ 正解。PIIエンティティ認識は個人を特定できる情報を検出し、マスク（＊＊＊置換）できる。
C.テキストの言語と文字数
✗ 言語検出はLanguage Detectionの機能。文字数はPII検出とは無関係。
D.文書のトピックとカテゴリ
✗ トピック分類はText Classificationの機能。PIIはエンティティ検出に特化した機能。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。