生成AI定義問題
Few-shotプロンプティングとZero-shotプロンプティングの違いはどれか？
A.Few-shotはモデルを再訓練する、Zero-shotは再訓練しない
✗ どちらもモデルの重みを変えない推論時のテクニック。再訓練とは無関係。
B.Few-shotはプロンプト内に少数の例を示す、Zero-shotは例を一切示さない← 正解
✓ 正解。Few-shotは入力と期待する出力の例をプロンプトに含め、Zero-shotは例なしに直接タスクを指示する。
C.Few-shotは画像を使う、Zero-shotはテキストのみ
✗ 入力モダリティによる区別ではない。
D.違いはなく同じ手法の別名
✗ 明確に異なるプロンプト手法で混同してはいけない重要な区別。
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