生成AI定義問題
「Chain of Thought（CoT）プロンプティング」の効果として正しいのはどれか？
A.モデルのファインチューニングコストを削減する
✗ CoTはプロンプト手法でありモデルの訓練コストとは無関係。
B.段階的な推論ステップを示すことで複雑な問題の回答精度を向上させる← 正解
✓ 正解。「ステップバイステップで考えて」と指示することで論理的な中間推論を経て精度が向上する。
C.コンテキストウィンドウのサイズを拡張する
✗ コンテキストウィンドウのサイズはモデルのアーキテクチャで決まる。プロンプト手法で変えられない。
D.モデルのレイテンシを短縮する
✗ CoTは中間推論ステップが増えるため出力が長くなりレイテンシは増加する傾向がある。
「生成AI」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。